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NEC异种混合学习技术高速分析巨量资料

发布时间:2020-01-15 00:34:20 阅读: 来源:浴袍厂家

NEC宣布其「异种混合学习技术」不仅能够发现潜藏于巨量资料中的复数规则,亦能以自动化取代以往必须依赖高度专业分析人员进行人为作业的过程,实现超大规模资料的高速、高精确度分析。

近来,巨量资料的高速分析以及有助于预测未来的技术,皆受到高度期待,NEC亦于2012年独自开发可实现高精确度巨量资料分析的「异种混合学习技术」。「异种混合学习技术」能够发现混合存在于巨量资料中的规则,同时能够将所发现的规则分解为复数的简单式,并针对欲分析的状况组合相关变数后进行分析,实现高度预测与判断。

以往「依条件筛选资料」与「多项变数的组合」,都必须仰赖具备专业知识的分析人员手动作业。例如,在进行零售业的销售预测时,统计分析不同门市据点的销售倾向后,以一星期7天、天气等条件为分析基础,皆必须由分析人员反覆「依条件筛选资料」。此外,对于某一商品而言重要的变数组合,可能为不同种类的商品销售带来哪些影响,在调查此类情形时,分析人员也必须事先针对各项商品提出假设,而后进行评价。

NEC此次所强化的技术,即是针对上述需求将「依条件筛选资料」与「多项变数的组合」之过程予以自动化,可应用在流通领域进行数百万种商品的销售预测、能源需求预测等。实现以往人为不易达成、可组合众多条件的资料分析。本次开发的分析方式特长如下:

「依条件筛选资料」进行高速探索:在进行资料处理时,NEC开发出以往依赖人为作业、现在则能够以有效率且自动化的方式依条件筛选资料之技术。藉由同时探索隐藏于大量资料中的复数规则(组合复数变数所呈现的关系式),以及其规则成立的条件,能够从大量的条件选项中,迅速抽出可因应不同场合的最合适条件。

自动抽出最适于预知预测的必要变数组合:「依条件筛选资料」与「多项变数的组合」能够从分析资料的大量变数选项中,自动抽出最适用于预知预测的必要变数的组合。因此,能够分析以往人为作业不易达成的变数组合,实现高精确度的预测。

NEC致力于社会解决方案事业,强化作为其中核心领域之一的巨量资料事业,今后也将藉由持续钻研巨量资料相关分析技术与解决方案,贡献于顾客的事业创新与企业价值的提升。

(责任编辑:HN666)

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